人工智能战胜专业战斗飞行员 产业化进程或加速

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据辛辛那提大学官方网站6月27日报道，该大学开发的人工智能通过了专家评估，并在战争模拟器中击败了经验丰富的退役美国空陆军上校基恩·李。人工智能被称为“阿尔法”。在模拟空战争中失利的基恩·李上校说:“这是我见过的最具侵略性、敏捷、多变和可靠的人工智能。”

据《观察家报》6月30日消息，“阿尔法”之所以出类拔萃，是因为它在模拟空战争中以第三代飞机作为红方，成功击败了由预警飞机支持的第四代飞机。

“阿尔法”目前被认为是载人环境模拟和无人机网络研究的工具。在早期版本中,“阿尔法”总是比空军事研究实验室的其他标准计算机程序表现更好，换句话说，它击败了其他人工智能对手。

事实上，这只是阿尔法的早期版本。基恩·李上校正面临一个去年10月完成的更成熟的版本。基恩·李上校的多次尝试都失败了。

辛辛那提大学psibernetix国防公司总裁兼首席执行官尼克欧内斯特(Nick Ernest)表示:“在模拟环境中，阿尔法已经是一个致命的对手。”我们的目标是继续开发阿尔法，与其他飞行员一起训练，并扩展其功能。逼真度也需要提高，我们将建立一个更逼真的空空气动力学和传感器模型。”

根据这份报告，从长远来看，与人工智能携手将是美国空军队的一次革命性飞跃。毕竟，当一名人类飞行员以每小时1500英里的速度驾驶战斗机在40000英尺以上的高度飞行时，犯错误的代价是非常高的。“阿尔法”可以增加容错率，并且可以通过语言来控制——这种技术已经比较成熟。事实上，人工智能可以在动态环境中考虑和协调最佳战术计划，并做出准确的反应，这比人类快250倍。

“在未来的空战争中，所需的反应时间已经超过了人类的极限。因此，我们需要集成ai wing men——无人驾驶战斗机和能够执行空战争的有人驾驶战斗机，其中机载作战管理系统将能够在网络上处理态势感知、反应判断、战术选择、武器管理和使用。我也喜欢人工智能避开几十个敌人的导弹，同时攻击多个目标，协调队友，记录行动，观察学习敌人战术的能力。”

阿尔法所需的硬件配置非常低，可以在500美元的消费电脑上运行。一旦“阿尔法”被复制，它将自动学习“阿尔法”安装在其他地方和其他版本，并获得最强的性能。辛辛那提大学的科恩说:“我认为在这一系列实验中，人类飞行员输给了人工智能飞行员，就像象棋大师卡斯帕罗夫输给了ibm的深蓝电脑一样。”

巧合的是，29日，蚂蚁金服官方微博消息称，其人工智能生物识别机器人(报价300024，购买)“马克”已经推出。“雅克”R&D团队负责人表示，“雅克”的人脸识别能力在理论上已经超过了人类肉眼的识别能力。目前，蚂蚁金服使用的生物识别技术在世界上许多权威评价中保持领先地位，国际权威人脸数据库上的公众评价准确率已经超过99.5%。

可以看出，人工智能在各个领域的应用正在扩大，产业化进程正在加快。