2016春运首日大数据：前十大人口迁出城市北上广居前

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1月24日，一年一度的“春节”正式开始，浩浩荡荡的春节大军将陆续踏上归途。今年春节期间，全国旅客发送量预计将达到29.1亿人次，这是世界上最大的移民活动。成千上万的人一起回家的方式构成了中国人春节旅游的独特轨迹。

在这场人口大迁移中，成千上万的人踏上了回家的路，他们集中在哪个城市？春节开始时，哪里是最拥挤的地方？人们最关心的话题是什么？看看你的大数据解释-

春节的第一天，50%的移民大军来自北上广

借助百度地图提供的大数据，我们可以分析中国人口流动最大的实时迁移路径和人口流入流出最大的城市。数据显示，在十大热门移民路线中，从北京到上海的路线排名第一，其次是“天津-德州”、“广州-重庆”、“上海-六安”和“广州-荆州”。显然，它显示了从一线城市向二线和三线城市的迁移模式。

与平日一线城市的人口集中现象相比，春节第一天的人口流动明显反映了“北逃北逃”的趋势。在十条热门线路中，有八条线路所出的城市是“北上广”。这种“反向迁移”已经形成好几年了，春节期间有大量的人从一线城市迁出。然而，有趣的是，上海和北京在数据比率方面也名列前十。专家表示，这可能与年轻人选择让父母来大城市过年有关。一些年轻人在大城市定居后，不回老家过年，而是让父母来大城市团聚，形成了一个反向高峰。

与迁出的城市相比，春节第一天迁入的城市大多是华东、华北和华南的二三线城市。这些城市是平时人口投入的“主力军”。随着春节的到来，他们已经成为这个季节返乡潮的热门目的地。大迁移军队向“家”方向行进的景象是生动的。

当归心似箭遇到春节的拥堵时；贵阳人是最“有心”的

根据春节第一天的道路交通数据，十大最拥堵城市无法逃脱北方四大一线城市广州和深圳，成都、南京和杭州也无法逃脱“堵城”的命运。然而，令人惊讶的是，拥堵时间排名第一的城市不是“北上广”，而是“贵阳”，拥堵时间“遥遥领先”，市北路和枣山路几乎处于“半瘫痪”状态。

春节是家人团聚的日子。贵州有很多外来务工人员，贵州人喜欢赶在春节的高峰期，在错误的高峰期早早回家团聚，这使得地处西南山区的贵阳在春节的第一天成为“中国第一街区”。此外，贵阳的拥堵也与近年来贵广高铁和沪昆高铁的开通有关。与西南其他西部地区相比，贵阳在便利性方面更具优势，已逐渐成为西南部分海归的客流集散中心。

移民大军“急于返回”，但如下图所示，实际的交通状况并不像想象的那样顺畅。百度大数据记录了24日的道路监控，包括中国主要交通枢纽的平均速度。下图显示了春节第一天最拥挤的城市路段的交通数据。

数据显示，北京建国路、贵阳沙冲北路和成都九里地中路的平均时速分别只有18.09公里、19.51公里和81.84公里。可见，除了严重拥堵的城市如北京、深圳外，贵阳、成都、合肥也不可避免地加入了拥堵大军的行列。

春节最热门的事情是“火车票”

据了解，今年春节期间的主要道路是“高速公路”，承载了“29.1亿人次”中80%以上的客流量，而铁路运输运送的旅客总数不到公路运输的15%。不管你是买车还是租车，越来越多的人选择开车回家过春节。驾车回家的便利和日益发展的导航技术使高速公路成为今年客流的主要通道。

然而，我们可以从手机百度搜索大数据中看到，人们对“火车票”的热情依然不减。对于许多想长途旅行并考虑经济利益的人来说，即使很难买到火车票，这也几乎是唯一的选择。以“12306”为首的一系列搜索热词，也展现了春运的热闹场面，如“火车票查询”、“火车票”、“飞机票”，也成为春运大潮汹涌的生动写照。

旅游、搭便车、签证和旅行社成为春节期间的热门词汇，这似乎是近年来兴起的新现象。人们似乎已经逐渐走出“回家过年”的传统观念，开始欢迎庆祝新年的新方式。春节假期长，日本、韩国、东南亚等地的新年气氛和习俗普遍，因此改变春节的“出口”是合理的。

条条大路通家，长江三角洲和珠江三角洲都喜欢“摩托车”

“火车”、“飞机”和“高铁”构成了中国各省市关注春运的三大趋势。大部分省市重视火车票，如甘肃、陕西、新疆，而重视高铁票的省市主要分布在沿海地区，如广东、海南、上海、浙江。

除了主流的春节出行方式，租车和拼车也逐渐进入人们的视野。值得注意的是，通过手机百度搜索大数据，可以得出结论，最关注新出行方式的城市主要集中在北京等大城市。

人们喜欢在哪里寻找“摩托车长跑”，这就是传说中的“摩托车”？答案是经济发达的江苏、广东和浙江，它们在长途摩托车排行榜上名列前三。“北方的天气很冷，几乎没有人选择长途摩托车。长江三角洲和珠江三角洲不仅更加温暖，这里的大城市也聚集了许多在城市工作的农民工。他们会喜欢这种低成本的回家方式。”

从宏观上看，在互联网技术的深度重构下，人们的出行方式发生了明显的变化:快捷的互联网租车服务、实时互动的路况提示信息，以及住宿、餐饮、观光等先进的在线预订平台...这些逐渐成为人们关注的焦点。这意味着城市旅游的方式和选择已经多样化。

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